您现在的位置是:首页 >新闻频道行业观察 2019-09-20 10:45:56

Nvidia 美国放射学院合作开发人工智能平台

计算机图形芯片制造商Nvidia和美国放射学院(ACR)周一表示,他们正在开发一种开放式架构人工智能系统,以帮助放射科医生在当地机构创建诊断算法。

Nvidia将整合其Clara AI工具包,这是一个计算平台开发人员可用于创建和部署医学成像工作流程,使用ACR的AI Lab,这是一个新的软件平台,将通过ACR的数据科学研究所向38,000多名放射专业人员提供。 双方表示,共享模型将允许放射科医师在他们自己的设施中使用他们自己的数据开发AI算法,保护患者数据。

ACR和Nvidia说,这项联合计划由马萨诸塞州综合医院和俄亥俄州立大学试用了三个月。

美国放射学院与Nvidia合作,该公司以其为计算机游戏图形提供动力的芯片而闻名,旨在使用该公司的Clara AI工具包 进行医学成像,使放射科医师能够根据自己的实践定制算法。

在与俄亥俄州立大学的试点项目中,该平台用于开发增强型心脏计算机断层扫描血管造影模型。OSU引进并定制了由马萨诸塞州将军和布莱根妇女医院临床数据科学中心开发的模型。然后,OSU标记了自己的数据,以进一步测试和改进算法,减少训练,验证和测试时间,ACR和Nvidia说。该架构支持数据聚合,图像注释,图像预处理和转换,算法传输和本地计算,以进行算法改进。

人工智能正在医学成像中用于自动化工作流程,加速处理和提高成像质量,以帮助医生诊断疾病。在克利夫兰诊所把AI的十大医疗创新的名单在2019年部分因为它的潜力,以改善观看患者的扫描精度。该医院表示,机器学习算法可以通过突出显示图像上的问题区域并快速解释医生的电子病历系统中的大量数据来改进筛查过程。

随着技术的帮助放射科配合的诊断成像过程的体积不断增加的能力,在基于AI-医疗成像市场的道路在2023年将达到$ 2十亿,一个ccording一个医疗IT研究公司。 Frost&Sullivan的另一项市场分析发现,2018年有超过100家AI创业公司专注于医学成像。

Nvidia一直在积极扩展到数据中心等新增长领域,以加快人工智能的发展。上个月它以690万美元的价格收购了数据中心网络公司Mellanox。Nvidia的图形处理单元(GPU)已经被整合到一系列医学成像技术中。马萨诸塞州综合医院正在测试一种称为迭代扫描的CT成像,通过身体发送X射线,这取决于运行8个Nvidia GPU的服务器。该公司还与西门子合作开发了一种先进的超声波技术,可以提供胎儿的高清视图,使医生能够更好地检测异常情况,并让父母对孩子进行3D观察。

“在医院之间建立人工智能网络将创建更强大的算法,更高的效率,并可能带来更好的患者结果,”俄勒冈州立大学韦克斯纳医学中心放射科主任Richard White在一份新闻稿中表示。“这将使我们能够访问高质量的算法,这将有助于我们加快医疗保健领域的深度学习和机器学习。”

Partners Healthcare的首席数据科学官兼哈佛医学院放射学副教授Keith Dreyer在新闻稿中表示,算法通常在他们接受过培训的网站中效果最好,但并不总能代表整个人群。“ 对来自不同站点的数据进行AI模型培训有助于确保弹性,同时减少算法偏差,从而改善对更广泛人群的推理,”Dreyer说。

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