您现在的位置是:首页 >新闻频道行业观察 2019-09-27 15:16:23

DeepMind AI具有加速肾脏损伤诊断的潜力

Google的姊妹公司DeepMind使用人工智能来预测患者当前被诊断出是否患有急性肾损伤(AKI)48小时。

DeepMind与退伍军人事务部合作,使用身份不明的患者数据训练了AI,以确定患者何时可能在接下来的48小时内发展出AKI。

如果在前瞻性,现实世界的研究中得到验证,该技术可以使医生更早地进行干预,从而增加患者器官可被治疗的可能性。

美国医院中约有五分之一的患者患有 AKI。这种病很难及早发现,这意味着许多患者已经恶化到治疗方案受限的地步。

写在Nature,DeepMind显示AI可以如何帮助医生诊断病情越快。通过将AI应用于在172家医院和1062家门诊诊所接受治疗的700,000多名成年人的数据,DeepMind对其技术进行了培训,以检测患者可能发展为AKI的迹象。数据集包含诸如实验室测试结果和处方给患者的药物等信息。

当将AI应用于与主要数据集分离的患者的信息时,AI计算出个人在接下来的48小时内患AKI的可能性。在继续需要透析的患者中,预测在90%的时间内都是准确的。

在AKI严重程度较轻的患者中,AI的准确性较低,导致整个数据集的准确性下降至56%。AI也经常产生误报。对于每个准确的预测,该技术都会不准确地预测两名患者在接下来的48小时内可能会发生AKI。这些缺点可能会限制系统的价值。

DeepMind尚未在现实​​世界中展示AI作品。较早的医疗保健AI研究表明,当该技术广泛应用于患者中而不是追溯应用于单个医疗系统的数据时,预测的准确性会下降。

即使如此,DeepMind表示,该系统具有潜力,特别是如果与使医生能够根据其预测迅速采取行动的技术配对使用。DeepMind 与AI出版物的新闻一起共享了其信息发布系统Streams的详细信息。英国一家医院正在使用的Streams使用现有的国家AKI算法来提醒医生注意患者的病情恶化。

Streams团队将加入Google。将DeepMind健康研究人员转移至更大的组织旨在支持其技术的扩展。

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