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新模型使用公共卫生统计信息来指示何时即将消灭疾病

乔治亚大学的生态学家开发了一个模型,该模型显示公共卫生监测数据可用于指示疾病即将消灭的时间。他们的研究刚刚发表在《理论生态学》上,为抗击传染病的潜在新工具奠定了基础。

诸如疟疾等传染病通过蚊子传播,在全世界范围内造成了严重损失。根据世界卫生组织的数据,2015年有2.14亿疟疾病例,估计有438,000例疟疾死亡,有32亿人(约占世界人口的一半)生活在容易感染该病的地区。

该研究的主要作者,曾在UGA Odum生态学院担任博士后的苏珊·奥雷根说:“每年花费数十亿美元用于各种疾病的预防,例如疟疾,这些投资产生了影响。”在国家数学和生物合成研究所。“政府和公共卫生机构需要有意愿,在案件初步减少之后继续进行这些投资。”

自1945年以来,已从79个国家根除了疟疾。根据该研究的作者,自2000年以来,由于仍在不断使用预防和控制手段,死亡率一直降低60%。

但是,要维持这些收益,必须继续进行干预,直到根除该疾病为止,根据该研究的资深作者,UGA Odum生态学院副教授约翰·德雷克说。

他说:“如果您将疟疾几乎全部消除,然后您说,'我们在这里不再有太多病例了,您放手,它就会回来。”

他把这个问题比作是那些一旦症状消失但在完成规定疗程之前就停止服用抗生素的人。

他说:“这就是为什么有一个很好的方法来监控消除的途径,并知道何时接近消除的重要性。”

研究人员的模型基于“临界减慢”理论,该术语描述了当压力下的系统接近临界点时注定出现的统计模式,该临界点注定了该系统最终将灭绝。

他们使用疟疾的公共卫生监测数据,通过四种常用的预防和控制方法寻找严重放慢速度的证据:使用蚊帐减少蚊虫叮咬的数量,喷洒室内杀虫剂以缩短蚊虫的寿命,进行人用药物治疗以减少疟疾患者保持感染力并消除蚊子栖息地的时间。

他们发现,尽管信号强度随控制策略和用于分析数据的统计方法而变化,但他们的模型确实揭示了接近临界点的模式特征。

德雷克将该模型描述为“科学骨干”,用于产生监测疾病消除进展的新算法和统计方法。

他说:“这一理论提出了可用于进行监测的统计程序和算法。” “它本身不会产生这些算法,但是它暗示了可以为此目的开发的新信息技术,数据科学技术或分析技术。我认为它具有商业化的潜力。”

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