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AI的腹部脂肪测量可预测心脏病和中风

伊利诺伊州奥克布鲁克市-腹部CT图像的自动深度学习分析可对身体成分进行更精确的测量,并预测重大心血管事件,例如心脏病发作和中风,优于总体体重或体重指数(BMI)。这项研究今天在北美放射学会(RSNA)的年会上提出。

加利福尼亚大学旧金山分校的腹部成像和超声研究员Kirti Magudia博士说:“已建立的心血管风险模型依赖于体重和BMI等人体成分的粗略替代物。”“众所周知,具有相同BMI的人的肌肉和脂肪比例明显不同。这些差异对于各种健康结果都很重要。”

与以身高和体重为基础的BMI不同,腹部的单个轴向CT切片可以显示皮下脂肪区域,内脏脂肪区域和骨骼肌区域的体积。然而,手动测量这些单个区域是费时且昂贵的。

Magudia博士是波士顿布里格姆妇女医院的放射科住院医师,是多学科研究团队的成员,其中包括放射科医生,数据科学家和生物统计学家,他们使用深度学习开发了一种全自动方法,一种人工智能( AI)-从腹部CT图像确定身体成分指标。

Magudia博士说:“常规进行的腹部CT扫描提供了一种更细致的检查身体成分的方法,但我们目前没有利用它。”

该研究队列来源于2012年在波士顿的Partners Healthcare上对23,136位患者进行的33,182例腹部CT门诊检查。研究人员确定了12,128例在成像时没有重大心血管和癌症诊断的患者。患者的平均年龄为52岁,其中57%为女性。

研究人员选择了L3 CT切片(来自第三腰椎),并为每位患者计算了身体成分区域。然后根据皮下脂肪面积,内脏脂肪面积和骨骼肌面积的标准化值将患者分为四个四分位数。

在这项回顾性研究中,确定了在接受腹部CT扫描后的5年内,这12,128名患者中有哪些发生了心肌梗塞(心脏病)或中风。研究人员发现该研究组发生了1,560例心肌梗塞和938例中风。

统计分析表明,内脏脂肪区与将来的心脏病发作和中风独立相关。BMI与心脏病发作或中风无关。

Magudia博士说:“即使对已知的心血管危险因素进行了调整,内脏脂肪面积比例最高的一组患者更容易发生心脏病。”“腹部CT检查后的几年中,内脏脂肪量最低的那组患者受到了预防中风的保护。”

她补充说:“这些结果表明,通过CT进行的人体肌肉和脂肪腔室的精确测量优于传统的生物标志物,可以预测心血管疾病的风险。”

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