您现在的位置是:首页 >新闻频道新闻 2019-09-23 15:25:28

医生不知道如何处理可穿戴设备中的数据

尽管消费者对在健康中发挥积极作用非常感兴趣,但是Mayo Clinic应用临床信息学的医学总监Karl Poterack提醒人们,可穿戴设备收集的数据可能在临床上应用有限。

令人担忧的是,尽管收集了大量数据,从采取的步骤到连续的心跳监测,医生们都不知道如何解释这些数据。此外,有些人担心,如果发生不利事件(可以通过关注数据先兆来避免),则可以访问此类数据可能会使他们承担新的法律责任。

FDA未对可穿戴设备的准确性进行审查,将可穿戴数据与电子健康记录集成在一起的互操作性挑战以及对所收集数据的预测价值缺乏高质量研究仍然是利用可穿戴数据使卫生专业人员能够实现的关键挑战干预以改善患者的健康。

关键问题是可穿戴数据是否准确且有意义,医生是否可以理解患者显示给他们的数据对临床结果的影响。

“如果您提供这些数据并带入您的设备,并说'这里有上个月的心率数据',我们会说,'很好,但我们不知道它的真正含义,'” Poterack周四对HIMSS小组说。

值得注意的是,根据Rock Health最近进行的一项调查,消费者越来越多地使用可穿戴设备,其目的是管理健康状况而不是追踪健康状况。如果医生不知道如何处理呈现给他们的数据,就会引起消费者可穿戴设备最终用途的问题。

FDA未审查大量的消费者可穿戴设备,这是许多医生在检查患者可穿戴数据时担心诉讼幽灵的一个问题。

Poterack说:“这使很多医生对此变得沉默寡言和紧张。” 他们说:“在很多地方,医生不仅说:'我不知道如何处理这些数据,'我不想得到这些数据,因为我不想被保留。负责从某物获取数据。”“

Poterack指出了一篇有关可穿戴技术是否具有预测价值的文献综述。在哈福研究发现,只有八中到高质量的研究,在预测模型中使用可穿戴的数据的实例。

“鉴于研究的数量很少,我们只能推测可穿戴技术在预测临床结果方面的实用性。但是,本次综述有一些令人鼓舞的发现表明,需要对可穿戴技术在预测临床结果方面进行进一步的研究。”学习状态。

一项挑战是,可穿戴数据与患者结果数据分开隔离,这给研究带来了挑战。资金也是一个问题:由于人们不确定数据的临床用途,因此机构不太可能为研究提供资金。Poterack说,这是鸡肉和鸡蛋的问题。

“供应商拥有数据。医院,医疗系统,医生,我们已经获得了患者结果数据。如果我们能够找到一种使用现有基础架构的方法,将设备数据与结果数据链接起来,我们就可以开始开发一些这些用例中,” Poterack说。

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