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患者将受益于人工智能健康解决方案的新指南

借助更快,更有效地引入人工智能(AI)创新技术来诊断和治疗疾病,患者将受益,这要归功于有关AI临床试验报告的首个国际标准。

随着涉及机器学习或其他AI系统的健康干预措施的评估进入临床试验,一个国际组织已经制定了指南,旨在提高这些研究的质量并确保透明地报告这些研究。

这些国际准则的使用将使患者,医疗保健专业人员和决策者对AI 干预措施是否安全和有效更有信心。这是迈向健康方面值得信赖的AI的关键一步。

在当前SPIRIT 2013和CONSORT 2010报告框架的基础上开发新的报告指南将提高评估AI健康解决方案的临床试验的透明度和可靠性。

预期并且经常需要进行评估AI干预的未来临床试验,以按照新标准报告其出版物。该指南还将帮助医疗专业人员,监管者,出资者和其他决策者评估计划的临床试验的质量,并评估该算法是否安全并可能为患者带来利益。

从伯明翰大学医院大学的研究人员伯明翰NHS信托基金会(UHB)曾与领先的insttitutions来自世界各地,包括美国和加拿大,并发表了他们的研究结果和新准则今天在自然医学中,BMJ和中柳叶刀数字健康。

研究人员制定了额外的指南,以解决有关许多AI研究质量不足且不透明的担忧。去年9月发表的研究中强调了这一点,该研究由几位相同的研究人员领导,他们强调,在与健康AI相关的20,500项分析研究中,只有不到百分之一的质量足以使独立观众对其结果充满信心。

伯明翰健康合作伙伴监管科学与创新中心的AI负责人和UHB的眼科医生顾问Alastair Denniston教授评论道:“患者可以在医疗环境中从AI的使用中受益匪浅,但是在我们将这些技术引入日常实践之前,我们我们之前的工作表明这可能是一个很大的问题,并且我们需要一种方法来消除围绕医疗领域AI的炒作。这些新的报告准则包括: SPIRIT-AI和CONSORT-AI为“炒作”问题提供了解决方案,它们提供了清晰,透明的框架来支持AI试验的设计和报告,这将有助于提高质量和透明度。这些扩展的准则将有助于减少浪费的精力,并更快地为患者提供由AI主导的有效医疗干预措施。”

SPIRIT-AI扩展是用于临床试验方案的新指南,而CONSORT-AI扩展是用于临床试验报告的新报告指南,用于评估AI成分的干预措施。

NIHR高级研究员兼伯明翰健康合作伙伴监管科学与创新中心主任Melanie Calvert教授评论说:“越来越多的人意识到,涉及AI的干预措施需要进行严格的评估,以证明其对健康结果的影响。决定是否应在现实世界中进行AI干预的证据这些新指南将有助于识别和克服与AI主导的健康创新相关的研究挑战,但如果没有参与其中的患者的帮助,我们就不可能达到这一激动人心的地步研究。”

来自伦敦的Elaine Manna患有与年龄有关的黄斑已有20年了,是帮助制定新指南的众多患者合作伙伴之一。在参加了一项涉及伦敦Moorfields眼科医院NHS基金会信托基金和英国科技公司DeepMind的AI研究之后,她被要求为制定指南提供耐心的观点。

Elaine评论道:“在我的眼睛上测试了一种超快速算法,可以诊断我的状况,还可以像眼科医生或验光师那样对我的病情进行诊断。这对节省视力和减少预约等待时间具有重大意义。同样参与他们的医疗保健工作-了解如何制定决策,了解情况并参与决策制定。帮助制定SPIRIT-AI和CONSORT-AI指南时,我从将自己视为患有退行性眼疾的人到授权。”

SPIRIT-AI扩展包括15个新项目,CONSORT-AI扩展包括14个新项目-除了核心项目之外,所有这些对于常规例行报告的AI干预临床试验方案都被认为足够重要。

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