您现在的位置是:首页 >新闻频道医学前沿 2019-09-21 10:11:04

寨卡病毒等可传染的全球健康威胁清单似乎在不断增加

艾滋病毒,非典,埃博拉病毒,H1N1病毒,寨卡病毒等可传染的全球健康威胁清单似乎在不断增加。而且,随着下一个新威胁的出现,常常必须随便随意地调动和重新部署可用于应对这些疾病的有限资源。

但是,如果有办法对已证明的复杂社会学和统计数学模型进行新的组合,以对所有传染病进行更有效的对抗,该疫情将在何处发生,如何蔓延以及如何最好地回滚或爆发呢?甚至被更具战术性的资源淘汰所淘汰?

这正是亚利桑那州立大学人类进化与社会变迁学院的摄政教授数学生物学教授卡洛斯·卡斯蒂略·查韦斯(Carlos Castillo-Chavez)及其同事在本月发表于《美国国家科学院院刊》上的一篇新文章中提出了对这一观点的建议。

作为西蒙·莱文(Simon A. Levin)数学和计算模型科学中心的执行董事,卡斯蒂略·查韦斯(Castillo-Chavez)对跟踪这些疾病的传统数学流行病学方法并不满意,该方法严重依赖于人与疾病之间的“碰撞”点数患有疾病和其他尚未感染的疾病。这些模型经常无法实现,因为它们没有考虑到发生相互作用的研究中所谓的“补丁”(或具有共同社会经济,地理或其他特征的区域)的独特复杂因素。

相反,卡斯蒂略-查韦斯(Castillo-Chavez)现在正在研究并促使其领域的其他人考虑可以用来更好地解决问题的两种不断发展的方法的交集。

第一个是经济流行病学建模(EEM),它包括检查受灾地区的信息流以及可能驱使个人进出受灾“斑块”的财务风险/回报感知。一个例子可能是某人必须在自我隔离作为一种保护策略之间进行选择,而不是在爆发期间离开家去上班并获得收入,这也可能是生死攸关的问题。

第二种是拉格朗日方法,该方法还有助于预测人群运动和行为,但扩大了被认为与疾病有关的补丁的范围,并允许每个居留时间为其分配相关的感染风险。然后,可以将该信息分层存储在EEM驱动的人口流动性计算中,以获得更准确的传输预测。

卡斯蒂略-查韦斯指出:“拉格朗日的观点帮助我们加深了对2003年有意释放生物制剂的后果的了解,最近一次是在西非埃博拉和美洲寨卡病的研究中。”

这些新型,复杂的数学和社会理论的发展和应用都不是一件容易的事。但这可能是朝着确定一致模式(例如在宿主-寄生虫系统研究中开始出现的模式)迈出的第一步,这种模式不仅可以解释已知变量和经常性变量,而且还可以解释人类在自然界和社会中发生的自然变化。人们可以随时随地移动的世界。

卡斯蒂略-查韦斯说:“这些努力的出现是由于多机构合作者在田纳西州NIMBioS上定期开会的结果,并且得到了NSF的支持超过两年。” “这项研究是与我以前的学生和博士后本杰明·莫林(Benjamin Morin)进行的,本杰明·莫林(Benjamin Morin)现在在Vassar,现在在Cal State Fullerton的Derdei Bichara。”

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