您现在的位置是:首页 >新闻频道资讯 2019-08-30 09:42:03

新模型描绘了埃博拉溢出的可能性

佐治亚大学的生态学家开发了一个模型,用于绘制埃博拉病毒“溢出效应”的可能性 - 当病毒从其长期宿主跳跃到非洲的人类或动物如非洲猿时 - 逐月。

最近发表在“ 新发传染病”杂志上的研究结果揭示了季节性和区域性模式,可以帮助公共卫生官员决定何时何地最有效地针对埃博拉病毒监测。

该模型预测,大多数埃博拉病例发生在中非的溢出风险全年保持相对稳定。它还预测西非和东非可能出现溢出效应,风险水平取决于季节; 在这两个地区,在干旱和雨季之间的过渡期间最有可能出现溢出效应。

“这很重要,因为在2014年流行病之前,人们并没有真正将西非视为一个高风险地区,”UGA Odum生态学院的助理研究科学家JP Schmidt说。根据美国疾病控制和预防中心的数据,源自几内亚,利比里亚和塞拉利昂的2014年疫情是历史上最严重的,造成至少11,325人死亡。

“我不认为人们普遍认为东非也面临风险,但我们的结果表明,东非今年几个月可能确实存在重大风险,”施密特说。

为了产生他们的预测,施密特和他的同事根据与已知埃博拉溢出事件相关的环境条件信息创建了统计模型。

研究人员首先收集了自非洲疾病首次发现以来所有已知埃博拉溢出事件的日期和位置的信息,并注意确认每份报告都是可信的。然后,他们汇编了撒哈拉以南非洲同一时期内人口,植被和天气状况等变量的数据,这些物种被认为最有可能成为埃博拉水库。

施密特开发了一个模型库,将与已知埃博拉溢出事件相关的人口和环境条件与同一时期和地理区域的100,000个随机日期/位置组合进行比较。该分析显示,与气候和季节性相关的变量是埃博拉溢出效应最具预测性的。

“在我们的模型中,人口并不是一个非常重要的预测因素,”施密特说。“对于疫情是否起飞并杀死很多人来说,这可能很重要,但它并没有告诉我们很多可能发生溢出效应的事情,而气候和季节性真的非常非常重要。”

结果显示,埃博拉溢出的风险在非洲中部达到峰值,但在以前未被认为风险很大的某些地区也很高 - 包括埃塞俄比亚,安哥拉,赞比亚,东非和马达加斯加的热带和亚热带森林和林地地区。中等降雨量的月份。

施密特告诫说,溢出可能性并不意味着确实会发生流行病,或者如果确实发生了严重程度。

施密特说:“假设我们低估了溢出风险,这也是合乎逻辑的。” “虽然我们确信我们模型中的所有埃博拉溢出点都是准确的,但可能还有其他我们不知道的因为它们发生在偏远地区或被错误识别。”

研究人员希望在该模型的基础上建立一个实时疾病预测系统,就像气象学家用来预测飓风一样。

“我们希望能够说,例如,这些是我们在溢出发生之前的几个月中看到的条件,所以如果你在这个地方并且你有这些条件,那么就是施密特说,下个月溢出的可能性高于正常水平。

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