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智能手机心脏数据反映了研究中的黄金标准EKG

加利福尼亚大学旧金山分校的研究人员同时使用EKG和智能设备采集了50名患者的心率,发现同时采集的心率读数确定了在两种类型的设备上捕获的数据之间的强烈相关性。

这项发表在《自然》数字健康杂志上的研究在一项名为Health eHeart的大型长期研究中,对近70,000人的智能手机数据进行了分析,以确定由数字健康设备收集的心脏范围值的现实规范。

作者说,这是对远程获得的真实世界心率数据的最大分析,并按人口统计学和医疗状况进行了分层。该研究的作者说,它“可以帮助医生解释并与呈现此类数据的患者互动。”

在现实世界中跟踪心律的消费类设备的出现给医生带来了挑战。患者希望医生帮助解释其设备收集的心率数据。但是,用于收集数字健康数据的设备和设置与医生使用的设备和设置不同,造成风险混淆的因素将导致对结果的误解。

“如果您提供这些数据并带入设备并说'这里有上个月的心率数据,'我们会说'很好,但是我们不知道它的真正含义, “” Mayo Clinic应用临床信息学的医学主管Karl Poterack在今年早些时候告诉 HIMSS专家组。

在验证了智能设备数据之后,研究人员分析了从大学相关的66788名健康电子心研究参与者中收集的值。该分析使用了参与者的智能设备数据来显示实际心率值的范围是正常的。如果可靠,这些范围可以帮助医生评估患者收集和共享的智能设备心率结果是否值得关注。

一个潜在的问题是,Health eHeart研究中捕获的智能设备数据可能无法与患者与医生共享的结果相提并论。Health eHeart研究要求用户从移动健康公司Azumio下载即时心率应用程序到他们的Apple或Android智能手机,并使用它来定期记录他们的心率。

研究人员指出,通过可穿戴设备连续收集信息甚至使用其他应用程序定期收集信息可能会影响结果,这可能会使研究中确定的范围与某些患者的实际结果相差甚远。

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