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使用人工智能预测心血管疾病

一个国际研究团队开发了一种使用人工智能来预测患者患心血管疾病风险的方法。该小组在《自然生物学工程》杂志上发表的论文中描述了使用视网膜血管扫描作为深度学习系统的数据源,以教它识别人的心血管疾病的体征。

100多年来,医生们凝视着寻找视网膜vasculature-改变患者眼睛的血管在视网膜上能够反映高血压的一段时间的影响。这种影响可能是即将发生心血管疾病的指标。随着时间的流逝,医学科学家开发出了可以使眼科医生更好地看清最容易受到高血压损害的眼睛部位的仪器,并将其用作诊断可能患此病的患者过程的一部分。但是,此类工具仍然需要医疗专业人员进行最终决定。在这项新的工作中,研究人员教导了一种AI系统,无需人工干预即可识别相同类型的症状。

该团队的工作涉及通过研究视网膜血管扫描(例如,寻找视网膜小动脉变窄的程度)以及描述给定患者标志物的数据,来训练AI系统以发现心血管疾病的标志物。但是,要使这样的系统能够执行此工作,它必须首先通过研究数千个图像以及突出显示每个患者相关标记的数据来学会识别标记。在这种情况下,研究人员使用来自不同背景的人的70,000张这样的图像对系统进行了训练。

为了测试系统的准确性,研究人员将AI系统的结果与使用传统测试方法诊断心血管疾病风险(例如糖尿病,肥胖,BMI,胆固醇和糖化血红蛋白水平)的医生的诊断结果进行了比较。研究人员声称,基于对患者进行测试后的跟踪,他们的系统优于专家。

研究人员认为,用于预测心血管疾病发作的基于AI的诊断系统可以为希望尽早发现该病的医生提供一种新工具,从而减轻症状并有望减少悲剧性结局。

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